博习神外新青年第16期孙亮神经肿瘤混

文章来源:胼胝   发布时间:2022-7-5 13:19:13   点击数:
 北京雀斑专业医院 http://m.39.net/pf/a_8714221.html

孙亮,苏大附一院神经外科住院医师

年苏大附一院“优秀住院医师”

以第一作者发表论文如下:

MedGasRes.;7(1):48-55.

MedGasRes.;6(2):-.

BrainRes.;:-.

FrontCellNeurosci.;12:79.

JNeuroinflammation.;14(1):36.

前言:脑胶质瘤是常见的颅内肿瘤,约占颅内原发肿瘤的一半,其恶性率是全身肿瘤的2%-3%。治疗上主要以手术为主,同时可联合放疗、化疗、靶向治疗、免疫治疗以及电场治疗等。胶质瘤根据恶性程度可分为低级别胶质瘤和高级别胶质瘤。高级别胶质瘤具有迅速性侵袭生长、血管不正常增生、挤压破坏脑组织等生物学特性,肿瘤异型性较高,磁共振影像学上强化明显,肉眼下与正常脑组织较为容易区分。相比之下,低级别胶质瘤在磁共振影像学上表现为强化不明显,与正常脑组织常难鉴别。手术过程中往往依赖于神经导航、荧光素钠、送检快速病理甚至术者经验来判断正常的瘤脑边界。下面笔者将分享一例病案,这是我科首次应用虚拟现实技术完成低级别脑胶质瘤的手术切除。

病例介绍:

患者朱某,女,54岁,因“1日前发作性反应迟缓1次”入院。既往史阴性。入院查体:神志清楚,精神可,双侧瞳孔等大等圆约3.0mm,对光反射灵敏,四肢活动可,肌力肌张力正常。

术前MRI

MRI强化不明显,MRS提示Cho峰升高,NAA峰降低,考虑胶质瘤。

虚拟现实技术术前准备,描绘出肿瘤范围

手术前、手术中实时定位出肿瘤的位置、大小及切除范围

术中情况

根据定位数据信息,在脑皮层上用美蓝勾画出肿瘤的范围。

沿着标记的肿瘤界限进行切除,术中发现肿瘤异型性不高,与正常脑组织难以区分

肿瘤大体整块切除,可见胼胝体部仍有部分残余。

清除胼胝体残余的肿瘤组织

术后情况

患者术后未见精神、情感异常表现;神志清楚,正确对答,四肢活动可,肌力肌张力正常。

术后复查头颅CT情况

讨论:

颅脑肿瘤因生长位置的特异性,可毗邻重要的神经、血管。术前肿瘤的精准定位,术中对神经血管解剖关系的清晰认识,在手术中起到尤为重要的作用。现阶段不仅仅是传统意义上的“单兵经验作战”,磁共振多模态融合技术、神经电生理、神经导航、术中超声的应用为手术计划的制定与开展提供多方位的帮助。相比较传统影像学的较为抽象,上述方式可以帮助建立三维重建模型,准确构建出肿瘤在颅内的位置结构关系,术中做到神经功能的保护。而混合现实(MR)技术则是导航技术进一步的发展,它是基于虚拟现实(VR)技术基础上的进步。如果说VR技术是利用计算机生成的一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的仿真系统环境,那么MR技术则是通过在现实场景呈现虚拟场景信息,在现实世界、虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路,以增强用户体验的真实感。借助MR技术可以实现解剖数据的实时对比验证,全程把控手术的进度和策略。

在上述病例中,MR技术的呈现主要由加载导入数据的眼镜设备与调整模型参数的平板端构成,在实际操作应用中,尤其是在术前准备、术中评估的过程中可发挥重要作用,具有操作简单、使用便捷、可与手术同步进行等优势,术中定位出了肿瘤的边界,可实现了不留残余的完整切除,减少了反复快速病理的取材的次数,缩短手术时间,增强了手术的连贯性,也一定程度上弥补了荧光素钠可能存在的误差状况。在事实上优化手术策略,减少手术创伤。

针对颅内深部肿瘤,譬如脑干、松果体、脑室内及岩斜区肿瘤等,我们目前所应用的神经导航,能够术前制定出一条相对安全的手术路径,避免功能区以及重要的神经血管损伤,术中可根据导航指引的方向逐步推进[4]。就目前我们所掌握MR技术,针对位置较浅,范围较广、边界不清晰的肿瘤病案,尤其是低级别胶质瘤,在肿瘤切除过程中,解剖数据的实时对比具有显著优势,但是针对颅内位置较深、体积较小处于复杂解剖关系内的肿瘤组织,暂不能够提供精准安全的术前方案制定,缺乏一定的路径规划,这也是值得我们继续深入研究的方向。

笔者认为,信息技术时代的发展推动着学科的进步,日新月异的技术广泛应用到手术当中,造福患者的同时也为青年医生的成长提供了优质的环境。我们站在巨人的肩旁上追赶着时代的浪潮,长路漫漫,砥砺前行。

参考文献:

1、王如密.虚拟现实技术在神经外科手术计划中的应用[J].中国微侵袭神经外科杂志,,13(9):-.

2、MitsourasD,LiacourasP,ImanzadshA,etal.Medical3Dprintingfortheradiologist.Radiographics,,35(7):-.dio:10./rg.140320.

3、陈永严,刘宏毅,邹元杰,等.Dextroscope虚拟现实手术规划系统在神经外科的应用[J].临床神经外科杂志,,5(4):-,.doi:10./j.issn.-..04..

4、孔祥溢,王任直.虚拟现实技术在神经外科手术规划及教学培训中的应用[J]中国医学物理学杂志,,34(6):-.doi:10./j.issn.-X..06..

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